本文现所展示的全统计基准数据均来自市统计局年鉴及国家统计局发布在互联网的公开数据。
摘要：（待全部统计完成后完善）
市数据局已完成大量人才相关公告数据的归集工作，建有人才地图、青年留存等专题，涉及近百个目录、4.8亿条数据，数据面广，种类繁多，更新及时，数据规范，格式统一，数据质量较好，但数据的全面程度尚需确认，数据间的缺少明确的关联汇总、分析结论类数据量较少。
XX市总体就业情况呈增长态势，但各项细节指标不容乐观。
XX市人才相关公共数据统计分析报告前言参考地市(选择理由)分项统计就业人口年龄分布人口结构数据展示形式基础统计人员迁入人员迁出就业人员数量变化季节性规律数据模型拟合以及预测人才保障工作工资水平统计社会福利支出统计组织招工活动（待统计）一老一小可支配收入比（待统计）人才需求（待统计）人才学历分布（待统计）现有人才学历分类统计高学历人才流失情况未来5年内人员学历预测人才产业结构（已统计待总结）人才公共数据评价（待细化）下一步工作团队计划推荐数据运维团队参与推进应用
参考报告：
前言
我们深知人才工作的复杂性，对人才数据的分析与评价是无法脱离诸如“人口结构、就业状况、产业布局、教育水平、金融水平”等各类经济和民生指标而单独进行的。本次统计分析作为一项探索性工作，缺乏与相关业务部门之间的沟通调研，故更多的是起到抛砖引玉的作用，以期引发更深入的讨论与研究。未来我们将积极走访业务部门，挖掘相关统计分析需求，争取从更全面、更专业的视角出发，参考更多精准的数据，进行更为深入、准确的分析工作，为部门业务提供数据赋能，为决策提供强有力的数据支持。
双重视角：用工/就业
参考地市(选择理由)
除了参考全省均值、将XX市各区县进行横向比较外，本次分析还选择了在常住人口、生产总值、产业结构方面与XX市都较为接近的YY市作为同级参考。
分项统计
就业人口年龄分布
人口结构数据展示形式
数据可以不准确，概念先列出来，抛砖引玉。
内层工龄人口和非工龄人口数量，中层就业人员数量，外层学历情况
交叉统计各学历未就业人员数量。
就业吸引力评分。实际人口流动情况统计。
预期收入
不同产业人数与工资（从业人数top5）
人员聚居情况
环境-空气质量、交通覆盖
案件、事件总数量
每百人事件数量
生活成本
食品烟酒
居住
教育
医疗
基础统计
通过对就业人口年龄分布进行统计，不难看出XX就业人员老龄化情况颇为严重。
26岁以下就业人员方面，全省平均占比为15.02%，YY市占比为XX，XX则仅有8.66%。LD区是全市唯一的年轻人（18岁以下人口）数量在正向增加的区县。
XX市处在26~45岁之间就业人员占比为64.55%，与全省66.21%水平相近。
全省45岁以上就业人员占比为18.77%，而XX则高达26.79%。
常住人口方面，SX县的人口老龄化是XX市最严重的，60岁以上人口已超过25%，而且也是老龄人口增速最快的区县，2015年~2022年期间60岁以上人口比例增加了5.43%。
虽说XX作为全国唯一的地级市“中国长寿之乡”，存在相关养老产业聚集、吸引了更多老龄人口留存的情况，但也要及时正视就业人口老龄化问题，否则这个情况将不仅影响本地劳动力市场的活力，也对城市的可持续发展带来了潜在挑战。
人员迁入
浙江省作为经济发达省份，对外来人员的吸纳程度较高，其就业人员的来源呈现出多元化的特点。据统计，浙江省79%的就业人员原始户籍来自其他省份、港澳台及国外等地。
但XX市的就业人员来源则相对集中。数据显示，XX市的就业人员中，本省占比达到65.44%，本市占比更是高达58.22%。在XX市外来人员占比超过3%的省份依次是贵州省、河南省、江西省、四川省和湖北省。
XX市相比浙江平均水平来说，对外来人员的吸引力相对较低，但仍然有1/3的劳动力是外来流入，且主要来源于邻近的省份。了解和关注主要的外来劳动力来源地，有助于制定更为精准的人才引进策略。
人员迁出
人员迁出率前三的依次是QY县（7.05‰）、YH县（6.58‰）、JN县（6.55‰）
全市迁入迁出相抵之后，唯一正向流入的区县是莲都区。
就业人员数量变化
季节性规律
俗语说“金三银四，金九银十”，这一经验之谈在本次统计中得到了充分印证。
通过图形化展现XX就业人员的每年每月增量数据，不难发现每年人员就业呈现出明显的季节性变化，高峰确实是三月和九月。
从二月开始，就业人数快速上升，三月即达顶峰；随后逐渐下降，六月左右达到低谷。接着，从七月开始逐渐回升，再次在九月达到另一个高峰。十月之后，就业人数开始大幅减少，并在接下来的几个月内维持在一个较低但相对稳定的水平，直到次年的二月再次开始回升。
建议顺应就业市场自身季节性变化的特点，在就业高峰阶段（如三月和九月）集中开展人才引进、供需协调对口等活动，在淡季期间则着重宣传帮扶或培训教育等人才储备工作。
数据模型拟合以及预测
XX市就业人员的“年度新增数量”缓步升高，月度新增数据波动明显（参考上节），难以利用。
但将月度数据累积聚合之后，总的就业人员数量则明显呈加速上扬的线性变化，趋势接近二次函数，具备回归分析的可能性。
基于年度累积数据，进行二次函数模型的初步拟合：
本次拟合虽然总体接近，但具体到每个时间点时差异依然较大。
结合季节变化特点进行基于时间变量的序列分析：
通过对原始数据进行细化拆分、同时结合数据的季节性特点，完成时间序列分析式模型优化。
结合季节波动规律后的数据模型拟合度极高，预测数据很有参考价值。预计2025年1月日，XX市就业人员数量将达47.42万人（95%置信区间为46.6万~48.3万）。
*由于前期数据核验过程中未及时发现同一个就业人员可能有多条就业登记记录（可能是因为就业人员存在跳槽），导致待分析数据量与实际情况有差异、预测结果不准确，待修正。
通过科学的预测，可以得出在不施加大幅影响的话，理论上就业数量的期望值。
一方面可以基于预测结果，对相关配套基础设施、政策、福利进行规划或评估。
另一方面，本次分析的结论也可以作为一个锚点，成为相关人才引进、就业帮扶措施的效果是否显著的参考基准。比如说在当前的政策和环境条件下，原本2025年7月1日是就业人数期望是万人。
假设实际就业人员超出该预测值，甚至超过原本的95%置信区间上限，就说明本地的人才措施成效相当显著。
*可再次细分数据，分别针对各区县进行建模和预测。
人才保障工作
聚才留才，要千方百计、用心用情。全面落实好人才保障工作，需要围绕薪资待遇、衣食住行、一老一小、社会福利等各个方面解决好人才落地的后顾之忧，让人才心无旁骛“安营扎寨”，全力以赴“施展拳脚”。
已知措施类型：
通过财政、货币等宏观调控政策来熨平经济周期，解决周期性失业。
组织开展求职招聘服务
提高人岗匹配效率
加强职业技能培训
破除劳动力自由流动障碍
工资水平统计
截止2022年末，XX市城镇常住居民工资性收入平均为28874元。
2019年之前，年均涨幅约10%，新冠元年之后，2020年度薪资涨幅降至5.25%，2021年涨幅绝对值恢复至疫情之前水平，2022年增速再度降低，仅有3.41%。
社会福利支出统计
针对[社会保障和就业]预算内支出金额、财政支出占比进行了统计和分析。
正在进一步结合“就业人员跟随产业结构变更收益”，在“假设财政支出与产业人员结构变更存在强相关性”的情前提下，尝试从数据角度去评价各区县财政支出与收益成效比，比较资金利用效率更高的区县是哪个，进而针对性分析该地区是否存在值得推广学习的经验。
组织招工活动（待统计）
积极组织招聘活动，频率、规模
一老一小
低保救助相关落实情况统计
可支配收入比（待统计）
目录：XX市分县城镇居民人均可支配收入信息、XX市分县农民居民人均可支配收入信息
即“衣食住行”保障
问题-房价高
已采取措施-碧湖新城（但涉及耕地红线）
松阳问题
人才需求（待统计）
招聘职位情况（有目录）：
岗位数量、薪资金额
企业数量（已统计待解读）
产业类型
预测未来劳动力市场的需求和变化。
统计结构性失业
人才学历分布（待统计）
现有人才学历分类统计
初中人数，高中人数，职高、专科、本科、研究生、博士
高学历人才流失情况
重点参考《青年留存》专题库相关分析数据
大学毕业生就业数据中，本地就业率待统计
未来5年内人员学历预测
结合当前学生信息、升学率、就业率等数据开展建模与预测
人才产业结构（已统计待总结）
基准理论：
三次产业变动的配第-克拉克定理：
一阶段：第一产业比重逐渐下降，第二产业比重上升
二阶段：第三产业比重上升
不考核生产总值，但是因地制宜，发展最适合的，产值效率更好的产业。
本次分析工作中尝试结合产业类型、生产总值、就业人员数量、产业就业人员变化量等数据建立算法，计算就业人员跟随产业结构变更后的收益。
人才公共数据评价（待细化）
市数据局已完成大量人才相关公告数据的归集工作，数据涉及面广，种类繁多，缺乏汇总。更新及时，数据规范，格式统一，数据质量较好，但数据的全面程度尚需确认。
下一步工作
团队计划
取数数据链路固化，数据自动更新。
最新数据通过数据局批量数据及时更新，完善数据治理、构建固定的统计分析流程，实现相关指标数据的自动更新。
提升业务变化感知度，加强数据可靠性，降低重复性工作的精力浪费。
报表报告网页化，并提供嵌入到其他站点的能力。
开发产业区、产值、就业安置量、人才需求，地图3D标注，人才热力图。
开展针对创新型、创业型人才的发掘。
聚焦五大主导产业人才需求供给情况。
XX近些年开始强调“工业强市”，加快培育半导体全链条、精密制造、健康医药、时尚产业、数字经济五大主导产业集群。
推进覆盖面更广、更深入的【营商环境分析】立项工作。
推荐数据运维团队参与推进应用
在校大学生专业（odps）与当前XX产业情况比较
开发专业人才搭线相关数据产品
未来人口年龄分布（不需要通过拟合预测，直接使用当前人口信息，综合迁入迁出率和死亡率统计即可）。
服务可及性
档案管理
职业教育实训实习基地
教育人才
成人教育
不同类型学校数量、容量
学生存量
小语种
国际贸易
专业与就业之间的差异关系
办事便利性
社保公积金办理便捷情况
人才监管框架
治安
劳动仲裁案件，人员相关信用数据产品信息。
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